این پروژه آماده می باشد.

موضوع

پردازش اثر انگشت در Matlab

فهرست مطالب

مقدمه

       پردازش تصویر و مطلب

1.1.         MATLABچیست؟

1.2.         پردازش تصویر دیجیتالی

1.3.         محیط نرمافزار MATLAB

1.4.         توضیحات درMATLAB

       پردازش اثر انگشت

2.1.         سیستم بیومتریک

2.2.         مزایای سیستم شناسایی بیومتریک

2.3.         یک سیستم بیومتریک شامل چهار بخش بنیادی است

2.4.         بیومتریک های متداول

2.5.         اثرانگشت

2.6.         ساختار اثر انگشت

2.7.         روشهای تحلیل اثر انگشت

2.8.         مراحل پردازش تصویر درشناسایی بر اساس اثر انگشت

2.9.         کلاس بندی اثرانگشت

2.10.       مینوتیا

2.11.       نحوه استخراج ويژگيها

2.12.       معماری گراف در اثر انگشت

2.13.       مدل کردن گراف اثر انگشت به صورت داده

2.14.       چرخش برای انطباق

2.15.       مزایای سیستمهای اندازه گیری اثر انگشت

2.16.       یادگیری ماشین

2.17.       شبکه عصبی مصنوعی

2.18.       کاربردها

         سورس برنامه و توضیحات

3.1.         سورس تابع Main

3.2.         سورس تابع CrossNumber

3.3.         سورس تابع FeatureExt

3.4.         سورس تابع Minutuae_Extraction

3.5.         سورس تابع NonMarginalPoint

3.6.         سورس تابع Score

3.7.         سورس تابع Transformation

نتیجه گیری

فهرست اشکال

شکل (1-1) محیط نرم افزار  13

شکل (1-2) پنجره M-File. 14

شکل (2-1) برجستگی های موجود در اثرانگشت  20

شکل (2-2) بعضی از برجستگی ها در یک اثرانگشت . 20

شکل (2-3) اثرانگشت پردازش نشده  21

شکل (2-4) تبدیل تصویر به باینری . 21

شکل (2-5) به دست آوردن مکمل تصویر . 22

شکل (2-6) ترسیم خطوط تک پیکسل . 22

شکل (2-7) کمان  23

شکل (2-8) کمان مایل  23

شکل (2-9) حلقه چپ . 24

شکل (2-10) حلقه راست . 24

شکل (2-11) مارپیچ . 24

شکل (2-12) نشان دادن ریزه کاری ها . 25

شکل (2-13) سطرهایی که با قرار گرفتن گام بر روی آنها محتوای بدنه شیارشان راس های گراف را می سازد.  27

شکل (2-14) نمایش انواع ارتباط رئوس بین دو سطر راسی  27

شکل (2-15) مدل گرافی که می تواند بخشیاز یک اثرانگشت نشان داده شود.  28

شکل (2-16) ساختار نگهداری گراف براساس رئوس و یال ها  28

شکل (2-17) نمونه ای از یک شبکه عصبی با یک لایه مخفی  31 

مقدمه

در سیستم های امنیتی، تعیین هویت افراد یکی از مهمترین مسائل می باشد. برخی سیستم ها با روش هایی همچون رمزعبور، هویت افراد را تعیین می نمایند. اما با توجه به احتمال سرقت رفتن یا فراموش شدن رمزعبور، مشخصه های بیومتریکی از قابلیت و توانایی های بیشتری برخوردار می باشد.

نمونه هایی از شناسایی انسانها براساس ویژگی های بیومتریکی آنها مانند چهره، الگوهای گفتاری، اثرانگشت و . است. در این میان استفاده از اثرانگشت رواج بیشتری دارد. بزرگترین دلیل استفاده گسترده و عمومی از اثرانگشت بعنوان ابزار تعیین هویت این است که اثرانگشت افراد منحصر به فرد است و در طول عمر فرد تغییر نمی کند. دقت شناسایی مبتنی بر اثرانگشت بسیار بالا می باشد به طوری که در محافل قضایی به عنوان یک مدرک معتبر شناخته می شود و اجتماع هم آن را به عنوان یک معیار درست پذیرفته است.

از جمله کاربردهای آن می توان به پردازش جهت شناسایی هویت افراد اشاره کرد، که از طریق سیستم بیومتریک عمل می کند. سیستم بیومتریک یکی از فناوری های برتر جهان است. بیومتریک عبارت است از، تشخیص هویت افراد با استفاده از ویژگی های فیزیولوژی و رفتاری آنها. نمونه ای از این سیستم ها سیستم اثرانگشت است، که از مهم ترین ویژگی های آن می توان به منحصر به فرد بودن آن اشاره کرد